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告别戏码多的2018,关于2019的十大预测

作者 / 吴晨(腾讯·大家专栏作家)

来源 / 大家(ipress)


莎翁有句名言,“全世界都是舞台,男男女女无不都是演员。”(All the world’s a stage. And all the men and women merely players.)用这句话来概括2018,准确至极。没有哪个年头的戏码比2018多。

2019又会如何?舞台已经搭好,戏才刚刚开演。

不过,我前瞻2019的十大预测,并不想聚焦在正在拉开的大戏上。按照布罗代尔年鉴学派的分析,时间波长有所不同:地理的长时间是地质时间,所谓沧海桑田;一个世纪则构成了中等周期,可以看到人口结构、经济、农业以及政治的系统变迁。地质时间和世纪周期构成了人类活动的基本背景架构,之上才是媒体每天关注的人世戏码的起起伏伏。

我的十大预测,也希望从人与地球这样的宏大世纪周期开始。

第一个预测:2019年会是北半球最热的一年。我的预测没有任何科学的依据。但是经历了2018,我们已经为气候变暖带来的灾害留下了深刻印象。

今年传播最广的一张照片是趴在狭窄冰块上的北极熊母子,北极附近地区出现了32度的高温,冰山融化,很多北极熊为了找一块栖身之地都不容易,这在哪怕几年前都是很难想像的。2018年是有历史纪录以来北半球夏天气温第二高的年份,过去18年里面有17年,地球都变得越来越热。2019气温持续升高,是个大概率事件。

气候变暖如果造成南极冰原融化,再加上格林兰和北极圈冰山消失,到2100年,全球海平面将上升9米左右。海平面上涨会带来多大损失呢?另一调研机构统计,如果水面上升9米,全球将有136座大城市被淹没,这些大城市现在已经有5.5亿的人口。

今年的气候变暖给我们带来了巨大灾害。比如,美国加州持续蔓延的山火已经造成87个人死亡,带来的直接财产损失和环保灾害十分严重。而按照美国气象机构自己的分析,现在的山火已经是不分季节不分年份地频发。类似的灾害频发,可能导致越来越多的保险公司可能会不再愿意为类似的自然灾害投保,或者会大幅提高保费,这些都是气候变暖的成本。

把气候变暖列为我的第一项预测,其实想说明三个道理:

人类的行为已经超出了地球可持续发展的边界。我们只有一代人不到的时间去减少碳排放,扭转全球变暖的步伐,不然整个世界都可能濒临危险。

先污染后清理、先排放再减排的做法已经不可行了,必须践行新的环保经济学。

推广清洁能源,必须有整体性思维。即使全面推广电动汽车,环保出行,如果整个发电的基础设施仍然大部分依赖煤电,仍然无法扭转气候变暖的轨迹。

谈到气候变暖问题,其实是在谈经济发展过程中一个非常重要的外部性问题。什么是“外部性”呢,就是经济发展过程中会产生一些不需要经济主体负责任的影响和后果。气候变暖和环境恶化就明显具备负的“外部性,”也就是全体老百姓要为经济主体的行为带来的恶果买单。

今年两位获诺贝尔奖的经济学家,研究都涉及到“外部性”的问题。我的第二个预测也因此与外部性相关。

世界银行每年都会公布营商环境排名,我预测2019年,营商环境排名会增加人力资源指标。原因很简单,营商环境竞争的锦标赛,已经沦落成为争取排名耍花样,许多国家都希望以最小的改革换取最大的排名进步,其中最臭名卓著的莫过于印度和俄罗斯。现有的营商环境只考虑到监管和税收这两项,以及注册一家小公司,获得施工许可证和纳税等需要多少时间,没有任何挖掘一个国家发展潜力的指标。未来企业发展所需要的营商环境则大不同。有意思的是,今年的诺奖经济学得主罗默就曾短期担任世行首席经济学家,2018年一月突然离职,据说不满意营商环境排名是一个原因。

罗默获奖是因为他提出的四要素增长理论,在传统的两大生产要素资本和劳动(体力劳动)之外,又增加了人力资本和新思想两大要素。他倡导的经济增长观,恰恰适应了当前经济发展从有形资产向无形资产的转变,而人力资本和新思想都是最重要的无形资产。

知识和创意带来正的外部性,知识是一种公共品,具有非竞争和非排他的特点,知识的分享会让更多人获益。罗默教授提出,恰恰是知识和创意拥有外部性的特点,它和资本或者劳动这样的要素相比,才有着规模效益递增的效果,也就是更多知识的边际贡献更高,而不是像资本那样边际效益递减。

世界银行其实已经有了关于人力资源的指标,主要是衡量一个国家的总体健康水平和受教育水平。中国在这一指标中排名第44位,高于现有营商环境第78位的排名,证明中国以发展潜力来衡量,更值得投资。

我对2019年的第三大预测就和人力资源有关,我预测2019年我们会全面放开生育,完全废除计划生育。原因很简单,中国的人口结构正在急剧发生变化。

对于一个国家的经济发展而言,人口结构至关重要,而最重要的问题是,国家的人才库是在增加还是缩水。而判断国家人才库动态有两个指标,一个是未来五年劳动力人口增长的预测曲线(这里劳动力人口的定义是15-64岁的人口总数),另一个则是政府在采取什么措施来抵消人口增长的放缓。中国劳动力人口发展已经走过了拐点,在2003年劳动力人口年度增长开始低于2%,到了2015年增长第一次为负数,劳动力人口变化的速度惊人。

人口增长放缓的另一面是人的寿命大幅增长。中国的人均寿命已经达到了75岁,和许多发达国家不相上下。一项分析预测,中国65岁以上的老人占总人口的比例到2027年将达到14%,相对于2000年7%的水平翻了一番。类似的翻番,美国用了115年,法国用了69年。经济学家预测一个国家经济发展潜力的另一项指标是赡养比例,也就是退休老人与劳动力人口之比。中国2010年经济增速见顶,之后中国人口结构的赡养比率也开始从三分之一(一个老人三人赡养)开始攀升。如何鼓励生育,一下子成了政策制定者面临的新问题。如果赡养比率快速飙升,不仅社保面临巨大缺口,整个经济发展的活力也可能出问题。

很多国家鼓励妇女生育两个孩子以上,给生第三个孩子给予高额补贴。举例来说,加拿大1988年就开始提供生育补贴,澳大利亚和法国也都在2005年开始推出各自的生育补贴,而以法国的生育补贴尤为慷慨。遗憾的是,上述生育补贴没有一例创造出令人惊艳的成效,并没有从根本上扭转生育率降低的趋势。因为老百姓的生育问题实在是一个复杂的问题,既关乎每个人的自由权利,也与城镇化息息相关,还取决于社会习惯的转变,绝不是出台一个刺激政策就可能立竿见影的。

即使2019年全面放开生育,想要改变“少子化”的趋势仍然会很艰难。鼓励家庭养育孩子,需要政府、社会和家庭的共同努力。一些普遍的经验值得去推广,比如父母双方都能享用足够长的带薪休假、加大对托儿所和幼儿园的投资。另一些当前特有的问题,比如说高房价的压力、教育资源的不均,则需要更多创新讨论去破题。

我的前三个预测关于人与自然、如何衡量经济发展的大环境以及人口政策这样的宏大问题。之后的三个预测则专注于过去几年我一直研究的科技对商业和社会会带来什么样的变革的话题。

我的第四个预测是,2019年全世界会出现第一家个人数据交易所。

为什么是个人数据的交易所?因为一方面在数字经济时代,最重要也最有价值的大数据就是个人在线的数据以及个人线上线下的行为数据,这些数据可能被巨头被政府所搜集。另一方面,随着人工智能和大数据应用的发展,越来越多人对数据隐私有了担心。个人数据交易所就是为了解决这些问题而设立的。

为了保护隐私,欧洲今年已经出台了GDPR也就是保护个人数据隐私的专门法律。GDPR就特别强调个人数据的遗忘权以及数据的可携带权。两者其实都在强化谁拥有个人的隐私数据。

而如果有了一个个人数据的交易所,就可以解决三个重要问题。

首先是确权,确定这些数据的到底属于谁——当然是属于个人。数据只有确权之后才能确定如何使用,避免不被滥用。

第二是打破巨头,打破平台对个人数据的垄断,国内国外的移动互联网巨头搜集了大量个人数据,但是这些数据并不能够互联互通,只能帮助巨头去牟利。个人数据交易所则可以推动个人数据的交易,让初创的企业可以使用大数据,发展出新业务。

数据交易所可以给数据定价。这也很重要。90后00后对数据的认知是不一样的,作为伴随着手机长大的一代人,他们的隐私观发生了很大的改变。他们很清楚自己完全没有可能超脱于这个个人信息随时随地被搜集的世界,无论是平台还是企业都搜集了他们海量的信息。但是他们有着明确的意识:与其去吵吵嚷嚷那基本不可能实现的隐私保护,不如去争取自己的权益——他们的数据有价值,他们需要赚取这样的价值。因此,年轻一代有可能愿意用自己的个人行为数据去交换折扣或者补贴。

我的第五大预测是,2019年会出现一种收取佣金的人工智能小助理。

这样的小助理有什么特别?举个例子,比如说2019年春节我计划出国度假两个星期,我就跟我的小助理说,我准备带一大家子三代人出去休假,你帮我订一下行程。它知道我过去十几年各种休假的历史,知道我去过什么地方,知道我和家人度假时候喜欢玩些什么。它就把这些历史全部梳理之后,再加上它搜集到的跟我用户画像类似的千万个人的休假历史,就会对我的喜好做出一个判断,一种预测。有了预测,它就可以跟许多在线旅游平台的数字机器人对接,看谁能够给出一个最贴近预测的方案,然后它就会去订那家的给出的出行方案。预订成功,那家在线平台会给小助理的公司一笔佣金。

讲这个故事,要突出的是收佣金的AI小助理,其实是AI带来的一种全新的商业模式,凸显了人工智能给整个商业带来的变化。

首先,人工智能让预测变得越来越准确,越来越便宜,比如我的AI小助理可以更准确预测我度假的喜好。

其次,人工智能的广泛应用改变了商业的流程,我不再是去搜索旅游线路,而是依赖小助理给我推荐。这是一大进步,好的预测是好的推荐的基础,而推荐比搜索更有效率,因为个体的视野和经验都有局限,推荐却可以基于千百万人的选择,挖掘出你根本没有想到过却能打动你的内容。

此外,这种转变也在改变在线旅游公司的营销模式。之前,在线旅游公司每年会在搜索引擎上花大价钱购买关键词,而推荐取代搜索之后,也就用精准营销的模式取代了传统的广告模式。只是有一点要注意,这个AI小助理不能姓B、A或者T,它必须是相对独立的,不属于任何体系或者平台,这样才能确保他的推荐是公平的。

科技对商业的影响,更深远的恰恰是商业模式的创新,所以我的第六大预测就是,2019年会出现一个以订阅模式为基础的终身MBA学习服务。现有的MBA课程都有很好的校友的网络,可以让毕业生与学校产生长期的互动,但是我认为它还是无法满足未来终身学习的压力,因为每十年我们的知识和技能可能都要去更新,每5到6年我可能要停一停,想一想我未来想要做什么,能做什么。

订阅模式终身学习的MBA服务,它带来的一大改变是它不再卖给你一个学位。相反,它提供给你的是两样东西,首先是一个终身学习的保障。第二点更重要,是为你量身定制不断适应环境变化的终身学习的方案。

订阅经济很古老,报纸和杂志就是最早的订阅经济。进入数字经济时代,订阅经济将焕发出新的活力,因为人工智能和大数据让很多行业都可以把为订户的服务做得更好,因为企业可以对用户了解更深入,更具体,企业也可以与用户有更多的交互。

数据经济的最大魅力,就在于利用大数据和人工智能挖掘出的付费用户的洞察,从而推动各行各业敢于突破常规,围绕大数据和人工智能重新塑造商业逻辑。

订户经济迫使企业商业模式的重心需要从从售卖商品向服务与体验转变,超越简单的交易而与客户建立牢固关系。其中最大的改变是从按产品收费,转变成按结果收费——年付订费的MBA,就是要为提供终身学习的知识结构更新与能力提升这个结果付费。

这样的订阅模式,不只是会局限在教育领域,可能在很多领域都会出现这样的新模式,为你提供的是基于订阅的,基于对你了解的对你量身定制的服务,它强调的是体验,它强调的是与客户的强关联,强调是倾听客户的声音。

讲了科技和商业十字路口的三个预测,我的下一个预测要回到经济学的层面。我的第七大预测是,诺贝尔经济学奖2019年会给到研究复杂学的专家。

过去这十年,大家都在反思一件事情,就是说为什么很少有经济学家准确预测了2008年的金融危机。这其实是经济学研究所面临的巨大挑战:占主导地位基于数学的经济模型无法推演出复杂的金融世界的运行规则的,因为经济活动是“复杂”的,而传统经济学中对理性人的推断,完全没有办法涵盖复杂经济活动中千万参与者的各种各样不同的行为。复杂学和系统思维,恰恰是针对数理经济学的这一问题进行的整体思考,而这种整体思考对于制定能解决层出不穷新问题的公共政策至关重要。

研究复杂学的经济学家,就是要从生物学、生态圈的研究、进化论等等其他学科中汲取经验。

举两个例子。如果我们用复杂学的视角去分析金融市场的变化,我们不难发现,经济活动中有大量人的参与,他们的行动很多时候受到他们所在环境的影响,他们会基于对周围环境的观察,以及自己遵循的一套经验法则,做出决策。而且每个人的决策都会相互影响,反过来还会对环境产生影响,变化了的环境再又反过来影响到市场里的参与者。整个金融市场里存在着大量这样的观察、判断、决策、反馈的循环,每个参与者都会在这些不断循环的过程之中汲取经验,从而不断修正自己的经验法则。

从这一视角变化,可以推导出两个结论:根据过去的金融市场经验很难推导出未来的市场发展,因为市场环境发生了变化,而市场主体的经验也已经有了提升;在市场主体层面的“理性”选择,比如说在市场发生巨大波动时平仓,也可能在金融市场这一复杂系统的层面带来意想不到的结果——市场暴跌引发严重的金融危机。

再举一个例子,如果我们从进化论的视角来观察金融市场在一个更长时间跨度中的发展。进化论强调生物通过竞争、变异、繁殖和适应来“物竞天择,适者生存”。金融市场也类似。金融市场里充满了竞争,要想竞争中胜出需要不断地创新,也就是变异。经历市场检验的创新会被大量复制或者快速壮大,也就是繁殖。而最终适应市场环境的投资者能够胜出。

从进化论的视角去看金融市场中的非理性行为,就很容易发现,这些行为并不是不可理喻或者随机的行为,而是进化中总结出来的经验一旦应用在一个全新的环境中一下子变得不合时宜了。

地球其实就是一个复杂的机体。如果从我提出的第一个预测出发,看整个环保运动,看整个经济的发展,就会发现我们太容易忽略地球是资源是有限的,人类无节制的经济活动必然会遇到地球局限的瓶颈。全新认知,就应该把经济活动放在地球这个整体复杂体重去研究。地球是最大的最重要的一个复杂的系统,而在这样的大的环境当中,现在已经有越来越多的经济学家开始反思。

重新思考,把整个经济当中的每个个体和整体用一个复杂学的像这个方式去思考,将带来更大的价值。

我的第八个预测将回归到职场,关注我们每个个人的状态。我预测,2019年流行的不再是FOMO(Fear of Missing Out),也就是担心没赶上潮流,而回变成JOMY(Joy of Missing Out),也就是慢下来,不在意没有搭上那班车。

什么是FOMO,就是流行的东西特别多,我每个都不想落下。因为我担心没有搭上那班车,我就会和同伴落上一大段距离。过去两年,FOMO带来的最直观的例子莫过于比特币的暴涨。在2017年比特币顶峰的时候,美国有9%的年轻人都炒币。他们中间并不是大多数人都崇尚去中心化的理念,大多数人都担心自己没有赶上比特币赚钱的这一波行情。

FOMO代表了一种态度,大家都想再追什么是最新的,什么是最潮的,什么是最好的投资,什么是最好的玩意儿。但是恰如比特币一样,今年已经是FOMO的强弩之末了。2019年年轻人的态度会有180度的打转向,很多人开始重新去思考我们的工作,我们的生活到底要聚焦什么?所以JOMY会成为2019的主流:我可以等一等,这趟车落下来,我可以坐下面一趟车。

其实仔细想一想,在生活工作当中有很多事情,大多数的事情都可以等。老板在微信群里@你一下,你真的需要五分钟之内就回答吗?每天没有那么多特别重要的事吧?明天回是不是同样可以?是不是我们应该把一些大块的时间仔细去想想重要的事情?

按照微软的研究,我们每个人的注意力已经分散到了极致,比金鱼还要短。人类平均的注意力只能保持八秒,比金鱼还少九秒。

一家美国创业企业Reddit的CEO就给所有的职场人就两个建议,第一是专注于某一点,千万不要太分散注意力。这一点很重要。JOMO能够让我们把打碎的时间重新整合起来,JOMO能够让我们真正聚焦什么是最重要的东西。而只有聚焦,我们才能把事情做好。只要把一两件事情做好,工作和生活的节奏才会正常。

第二条建议是给很多创业的人,也是职场当中打拼的人,是要注意健康,而不是过劳。

JOMO的流行也将是互联网平台的选择。越来越多社交媒体的平台开始意识到,用户的注意力和眼球并不是无止境的,不断榨取一定会遭遇反弹。与其用户反弹,不如自己设限。JOMO意味着慢社交将更流行,互联网平台会限制自己的产品和服务,防止用户的信息过载。

最后两个预测,将回归宏大的议题。

2019年是五四运动的一百周年,是我们迎来德先生和赛先生的一百周年。我的第九个预测就是,我们会用更深入的改革,更全面的开放来迎接一百年的纪念日。

改革开放重新出发,我们还是要仔细去想想,到底是什么是德先生,到底什么是赛先生。

先从赛先生出发。

首先,科学无国界的。最近清华大学在STEM科学研究领域,特别是计算机与数学研究已经有取得了巨大的进步,它在这些领域内论文的发表量排名全世界第一。清华之所以能做到这一点,是因为有钱颖一这样的海归,开始把国际上通用的研究方法在清华大力推进。

其次,科学研究一定是相互协作的,很少有科学家是自己关起门来可以做出世界一流的科研。任何的科研一定是相互协作的,开放创新的。尤其是跨国界的协作,可能会带来更多的成果。

今年是改革开放的40周年,改革开放的出发点就是确立了实事求是是检验真理的唯一标准。在此之上,应该再加上一句:我们在做任何决策的过程当中,一定要用科学的方法。因为我们面临的问题是越来越复杂,越来越多变,科学方法就是要在一个互联互通的世界,让更多的来自不同领域不同专业的人,聚合起来发挥出集体的智慧,创造出新思想。科学决策的过程,绝不是一两个人拍脑袋去做决定。

那什么是德先生?

德先生,首先你要学会倾听,而且要倾听不同阶层的声音。

现在全球面临的最大挑战,是阶层的固化和贫富差距的不断的拉大。阶层固化之后,每个人很难走出自己的舒适圈,当不同阶层的人都不愿意跳出自己的舒适圈,就可能出问题。

倾听是第一步。倾听不同阶层的声音,就是要让让不同阶层都能够参与到公共政策的讨论中去,最起码在公共政策的决策当中有他们的声音,这是非常重要。

所以我预测,2019年会是改革开放全新出发的一年。改革就是拥抱市场经济,拥抱科学决策;而开放则是更好地拥抱全球化,推动全球化。

但是拥抱全球化,还有一个前提——全球化的格局已经发生了本质的变化。所以我最后的预测是,2019年我们应该“握芯”尝胆。

握芯,顾名思义,就是紧紧抓住芯片这个核心。芯片代表的是未来的数字经济当中,无论是大数据还是人工智能,最重要的核心的基础设施。如果没有一流的芯片,我们就无法充分挖掘数字经济的活力。

抓住芯片需要我们加大在基础科研中的投入,在生产和制造的领域拥抱开放式创新,这是中国未来的发展的一个抓手。

尝胆也很重要,它是一种态度。

美国经济学家科文前两年写了一本书叫《自满阶层》,是对美国人停滞不前的反思。同样的警醒,对自大、自满、自以为是的警醒,对我们同样重要。取得了很大的成绩之后,任何人都容易去自满。

这个时候,重新去拥抱吃苦精神,重新拥抱低头做事的态度,很重要。

 

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